當(dāng)電子商務(wù)網(wǎng)站成功地把一個訪客轉(zhuǎn)化成一個客戶之后，如何提高這個客戶對于網(wǎng)站的忠誠度，繼而增添客戶對于網(wǎng)站的整體貢獻(xiàn)值就變得特別很是主要了上海做網(wǎng)站網(wǎng)站，因為帶來一個新客戶的成本是維護(hù)好一個老客戶的3～5倍。只有有用地提高每個客戶的消費(fèi)，才能快速提拔電子商務(wù)網(wǎng)站的整體收入。

　　一、目標(biāo)用戶分析

好有價值客戶的特征分析

在我們的客戶庫中，有些客戶是我們必須要保留的，而有些客戶的價值是相對有限的。這里雖然說得有些現(xiàn)實(shí)，不過我們必須意識到，為好有價值的客戶提供好優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、提高他們的忠誠度，是我們電子商務(wù)企業(yè)能夠長足發(fā)展的基礎(chǔ)。

留住高價值客戶

1.建立CRM（客戶關(guān)系管理）：建立CRM的好主要原因是為了幫助我們了解客戶，那么客戶的信息越具體、越準(zhǔn)確越好。建立了CRM之后，客戶管理就會便捷而且系統(tǒng)化和流程化。

2.構(gòu)建客戶綜合價值模型：我們可以通過客戶綜合價值模型來評估并選出我們好想要保留的客戶。客戶價值評估模型的搭建，綜合衡量了客戶五個方面的體現(xiàn)：客戶當(dāng)前貢獻(xiàn)度、客戶未來貢獻(xiàn)度、客戶信用度、客戶忠誠度、客戶成長潛力。

3.用客戶生命周期模型提拔收入：通過決策樹算法我們能調(diào)整適合我們的客戶生命周期，好后制訂針對不同生命周期的營銷策略。通過劃分生命周期，我們能解決基本客戶細(xì)分的問題。

二、如何把客戶黏在我們的網(wǎng)站

通過數(shù)據(jù)分析，我們可以提高客戶的黏性。也就是提拔客戶的平均停留時間，提拔客戶的活躍度，降低流失率。可以知道用戶徐要什么東西，喜好什么東西，然后我們投其所好就可以了。

提拔客戶平均停留時間：訪客在我們的網(wǎng)站上停留的時間越長，越有可能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上其可以購買的商品和感愛好的內(nèi)容，從而成為重復(fù)消費(fèi)客戶。我們可以根據(jù)客戶的瀏覽歷史記錄、購買記錄做商品的選擇分析，以及根據(jù)客戶的喜愛分析來找出推薦商品。

三、增添客戶粘度

客戶活躍度分析：平均訪問次數(shù)、平均停留時間、平均訪問深度是客戶活躍的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，當(dāng)我們能夠成功提拔訪問次數(shù)、停留時間和訪問深度這三個數(shù)據(jù)點(diǎn)之后，客戶的活躍度天然就提拔了。

做客戶流失分析：對于通過數(shù)據(jù)挖掘提供的潛在流失客戶名單，運(yùn)營經(jīng)理或者總監(jiān)可以設(shè)定一個“挽留系統(tǒng)”，盡可能留住我們需要的客戶。

四、客戶需要什么商品

留住客戶，我們需要更懂客戶。個性化推薦系統(tǒng)的好大優(yōu)點(diǎn)在于系統(tǒng)能夠收集客戶特征資料并根據(jù)客戶特征，如愛好偏好，為客戶自動做出個性化的推薦。當(dāng)我們還沒有一個好的定制化系統(tǒng)之前，我們可以從局部出發(fā)。比如，我們可以在運(yùn)營中回答以下這些問題：

如何找出熱門商品：我們找出熱門商品的一個主要目標(biāo)是為了讓這件商品帶動整個網(wǎng)站的銷售，這可以從天天、每周和每月的銷售記錄中很容易找出來。

如何提高客單價：客單價是平均每一個顧客購買商品的金額，也就是平均交易金額。提高客單價能夠有用提拔電子商務(wù)網(wǎng)站的整體銷售額。這里可用的是數(shù)據(jù)挖掘中的推薦算法。

如何找出潛在的熱銷商品：我們需要對商品進(jìn)行分類，而這里商品的分類不是指商品類別上的分類上海做網(wǎng)站，而是指對于商品在銷售上產(chǎn)生價值的深度分類，可以采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法。

如何找出匹配的商品：商品推薦是和商品相關(guān)的，所以對于每一件商品，系統(tǒng)都會盡量選擇它的關(guān)聯(lián)商品。當(dāng)客戶選取了某一個商品后，在網(wǎng)頁的下方會出現(xiàn)根據(jù)關(guān)聯(lián)算法做出的商品推薦。這里用到的是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)算法。